HIMCM获奖率如何?HIMCM竞赛难吗?HIMCM有哪些优势?

时间:2024-05-18 13:29:40  作者:网络 来源:网络
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Himcm美国高中生数学建模竞赛,被称为“美本名校通行证”,是全球影响力最大的中学生数学竞赛之一。作为爬藤/冲牛剑必打竞赛,HIMCM好拿奖吗?HIMCM竞赛难点有哪些?参加HIMCM有哪些优势?附备赛书单~

 

HiMCM美国数学高中竞赛是全球高中生领域中最权威的数学建模大赛,其可信度和全球认可度极高,在各大院校的录取中HiMCM的含金量在首位。HIMCM有别于普通的数学竞赛,是一场以团队合作的形式进行,结合论文评比的方式来选拔数学人才的竞赛。

 

HIMCM数学建模竞赛不仅为学生提供了一个展示自己才华和能力的平台,还能够培养学生的创新思维、团队协作能力和解决问题的能力。对于参赛学生未来的学术和职业发展具有重要的推动作用。

 

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HIMCM赛制介绍

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适合学生——G9--G12,对数学有深厚兴趣和扎实基础、编程能力出色、团队合作能力强的学生。

 

报名时间——开放报名,每年9月份

 

参赛时间——11.6--11.19日,次年23月公布结果

 

比赛语言——英语

 

比赛地点——团队所在地任意地点

 

比赛形式一一1-4名学生组队,配备1名指导老师

 

比赛题目——ProblemA&ProblemB任选一道进行答题

 

比赛题型一一数学模型解答,最终形成学术论文

 

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HIMCM参赛优势

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助力名校申请

HiMCM的获奖经是受到高度认可,是名校申请的重要加分项,对于申请美国、英国、加拿大、新西兰、新加坡等国家的全球知名学校具有举足轻重的作用,也是国内清北名校的“香饽饽”。Himcm获奖可以提高申请者在数学、工程、计算机科学、经济学等相关领域的竞争力。

 

个人能力提升

HIMCM参赛过程本身就是一种学习和锻炼的过程。同学们通过解决现实生活的复杂问题,不仅能够提升数学和建模技能,还能培养快速获取信息、掌握新知识、团队合作、写作和排版等多方面的能力。

 

创新思维

HIMCM鼓励参赛者发挥创新思维,提出新的解决方案和方法。通过参与竞赛,获奖者能够培养开放性的思考方式,这对于未来的科研和职业发展都具有重要意义。

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HIMCM竞赛难点分析

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HiMCM是一项集跨学科性、团队合作、挑战性、创新性于一体的极具考验参赛学生综合能力的数学竞赛。

01
 
跨学科知识的整合

HIMCM竞赛的题目通常涉及现实生活中的复杂问题,这些问题往往涉及多个学科领域(如数学、物理、经济、生物等)。参赛者要具备跨学科的知识储备,并能够将这些知识有效地整合起来,构建出合理的数学模型。

02
 
问题抽象与建模

问题抽象与建模:将实际问题抽象成数学问题,并构建出相应的数学模型,是HIMCM竞赛的核心难点之一。这要求参赛学生具备深厚的数学基础,同时还要具备将实际问题转化为数学问题的能力。在建模过程中,参赛学生需要考虑到各种因素,如数据的收集与处理、模型的假设与简化、参数的设定与调整等。

03
 
创新思维与独特解决方案

HIMCM竞赛鼓励参赛学生发挥创新思维,提出独特的解决方案。需要参赛学生具备开放性的思维方式和良好的创造力,能够从多个角度思考问题,并提出具有创新性的解决方案

04
 
时间管理与团队合作

HIMCM竞赛的需要在13天有限时间内高效完成问题的建模、求解和论文撰写等工作。这需要参赛学生具备良好的时间管理能力,能够合理分配时间,保证工作的进度和质量。

05
 
全英文论文撰写

全英文论文撰写:HIMCM竞赛要求提交全英文的科研论文。要求学生具备较好的英语写作能力,能够清晰、准确地表达自己的研究成果和解决方案。

 
 
 
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HIMCM备参赛书单推荐

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备战HIMCM,除了掌握数学建模的基础知识和技能,还需要广泛涉猎相关学科的知识。以下是一些小编为大家整理的知识储备拓展书单,希望可以帮助你提升数学建模能力、拓宽知识面,并为竞赛做好充分的准备。

 

一、数学建模基础与技能提升

 

《数学建模》(姜启源、谢金星、叶俊编著):

这本书是数学建模的经典教材,详细介绍了数学建模的基本概念、方法和技巧,适合初学者入门和提高。书中包含大量实际问题的数学建模案例,有助于理解数学建模在实际问题中的应用。

 

《数学模型》(姜启源等编著):

 

对数学模型的构建、分析和求解进行了系统的阐述,同时提供了丰富的数学模型和实例。

书中介绍了多种数学模型,包括优化模型、微分方程模型、概率统计模型等,对于拓宽建模思路很有帮助。

 

二、跨学科知识储备

 

《物理学基础》(例如:Halliday, Resnick, & Walker的《Fundamentals of Physics》):

物理学是数学建模中经常涉及的学科,掌握基本的物理概念和原理对于理解和解决相关建模问题至关重要。此书提供了全面的物理学基础知识,包括力学、电磁学、光学等,有助于理解物理现象并构建相关数学模型。

 

《经济学原理》(例如:Mankiw的《Principles of Economics》):

经济学是数学建模中另一个常见的应用领域,了解经济学的基本原理和模型有助于解决相关经济问题。此书介绍了微观经济学和宏观经济学的基本原理,包括供需理论、市场均衡、经济增长等,为经济类数学建模提供理论基础。

 

三、竞赛实战与论文写作:

 

《数学建模竞赛实战宝典》(相关数学建模竞赛辅导书籍):

书中包含数学建模竞赛的历年真题解析、建模技巧、论文写作指导等内容。通过研究历年真题,可以了解竞赛的出题规律和难度,提高解题速度和准确性。

 

《科技论文写作与发表教程》(例如:周鹏的《科技论文写作与发表教程》):

HIMCM竞赛要求提交全英文的科研论文,因此掌握科技论文的写作技巧和规范至关重要。此书介绍了科技论文的结构、写作技巧、图表制作等内容,有助于提高论文的质量和可读性。

 

四、编程与软件应用:

 

MATLAB或Python相关教程:

数学建模过程中经常需要使用编程软件进行数据处理和模型求解。学习MATLAB或Python等编程语言,可以高效地实现数据分析和模型计算。

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