备战HIMCM，除了掌握数学建模的基础知识和技能，还需要广泛涉猎相关学科的知识。以下是一些小编为大家整理的知识储备拓展书单，希望可以帮助你提升数学建模能力、拓宽知识面，并为竞赛做好充分的准备。
一、数学建模基础与技能提升
《数学建模》（姜启源、谢金星、叶俊编著）：
这本书是数学建模的经典教材，详细介绍了数学建模的基本概念、方法和技巧，适合初学者入门和提高。书中包含大量实际问题的数学建模案例，有助于理解数学建模在实际问题中的应用。
《数学模型》（姜启源等编著）：
对数学模型的构建、分析和求解进行了系统的阐述，同时提供了丰富的数学模型和实例。
书中介绍了多种数学模型，包括优化模型、微分方程模型、概率统计模型等，对于拓宽建模思路很有帮助。
二、跨学科知识储备
《物理学基础》（例如：Halliday, Resnick, & Walker的《Fundamentals of Physics》）：
物理学是数学建模中经常涉及的学科，掌握基本的物理概念和原理对于理解和解决相关建模问题至关重要。此书提供了全面的物理学基础知识，包括力学、电磁学、光学等，有助于理解物理现象并构建相关数学模型。
《经济学原理》（例如：Mankiw的《Principles of Economics》）：
经济学是数学建模中另一个常见的应用领域，了解经济学的基本原理和模型有助于解决相关经济问题。此书介绍了微观经济学和宏观经济学的基本原理，包括供需理论、市场均衡、经济增长等，为经济类数学建模提供理论基础。
三、竞赛实战与论文写作：
《数学建模竞赛实战宝典》（相关数学建模竞赛辅导书籍）：
书中包含数学建模竞赛的历年真题解析、建模技巧、论文写作指导等内容。通过研究历年真题，可以了解竞赛的出题规律和难度，提高解题速度和准确性。
《科技论文写作与发表教程》（例如：周鹏的《科技论文写作与发表教程》）：
HIMCM竞赛要求提交全英文的科研论文，因此掌握科技论文的写作技巧和规范至关重要。此书介绍了科技论文的结构、写作技巧、图表制作等内容，有助于提高论文的质量和可读性。
四、编程与软件应用：
MATLAB或Python相关教程：
数学建模过程中经常需要使用编程软件进行数据处理和模型求解。学习MATLAB或Python等编程语言，可以高效地实现数据分析和模型计算。
