iGEM竞赛7个知识点和高效备赛攻略！助你iGEM竞赛拿金奖！

国际基因工程机器活动iGEM，是目前生物学方向全球最高学术活动。2003年由麻省理工学院（MIT）创办，iGEM是涉及生物学、数学、医学、信息等领域交叉学科合作的跨学科活动。参与的学生自主选题，以团队合作的方式，利用课余时间完成相应的实验工作，在每年活动期间将研究所取得的研究成果在波士顿的舞台上向全世界进行展示。

适合学生：9-12年级高中生，数学、商科、计算机、生物等各专业学生均可。

注册时间：4月

答辩时间：10月底

活动周期：4-10月

参与环节：实验课程、论文报告、海报、项目演讲答辩等。

iGEM竞赛 在赛中会分为“干队”与“湿队”

干队：主要负责数学建模、人力资源、网页编程、设计画图等等内容。

湿队：是iGEM的骨干力量，主要负责iGEM课题设计和实验操作的团队，需要非常了解合成生物学和分子生物学的知识。

学生队伍需要进行专业文献的阅读、学习实验技能、完成实验室研究、搭建网站、进行社会实践、制作海报、制作答辩PPT、准备决赛答辩等工作。

项目收获：

高质量学术成果、综合能力提升及锻炼团队协作能力。

定义：合成生物学是一门交叉学科，旨在设计和构建新的生物系统，以执行对人类有益的功能。

知识点：基因编辑技术(如CRISPR-Cas9)、基因表达和调控、代谢工程等。

举例：参赛者可能需要设计并构建一个能够生产特定生物活性物质的基因回路。

定义：生物信息学是应用信息科学的方法和技术来处理和分析生物数据(如基因组、转录组、蛋白质组等)的学科。

知识点：序列比对、基因注释、基因表达分析、代谢网络分析等。

举例：参赛者可能需要分析基因组的序列数据，以找出与特定功能相关的基因。

定义：计算机科学涉及计算系统的设计、实现、操作和维护，以及信息的表示、处理、存储和传输。

知识点：编程语言(如Python、Java、C++等)、算法和数据结构、数据库管理、软件设计等。

举例：参赛者可能需要编写程序来模拟和分析生物系统的行为，或者使用算法来优化实验设计。

定义：数学建模是应用数学方法来解决实际问题的一种技术。

知识点：微分方程、概率论和统计、优化理论、动态系统等。

举例：参赛者可能需要使用数学模型来预测基因回路的行为，或者优化实验条件以最大化某种生物活性物质的产量。

定义：工程学是一门应用科学，旨在解决现实世界中的实际问题。

知识点：系统设计、工程制图、材料科学、生物工程等。

举例：参赛者可能需要设计并构建实验设备或生物反应器，以进行实验验证。

定义：商业和知识产权知识对于理解生物技术的商业应用和保护创新成果至关重要。

知识点：商业计划书编写、市场分析、竞争分析、专利商标法等。

举例：参赛者可能需要编写商业计划书，以展示他们的项目如何转化为商业产品，并了解如何保护他们的创新成果。

定义：艺术设计对于项目的视觉呈现和传达至关重要。

知识点：图形设计、海报设计、视频编辑、网站设计等。

举例：参赛者可能需要设计海报、视频或网站来展示项目成果。

确保团队成员来自不同的专业背景，如生物学、计算机科学、数学、工程学等，这样可以覆盖比赛所需的多学科知识。

选拔有责任心、积极主动且具有良好沟通能力的队长和副队长。

早期进行文献调研，找到一个新颖且具有实际应用潜力的课题。考虑项目的可行性和创新性，确保它符合iGEM的目标和评价标准。

制定详细的时间管理计划，包括研究、设计、实验、建模、社区参与、wiki页面建设等各阶段的时间节点。根据团队成员的专长进行合理分工，确保每个人都有清晰的任务和责任。

设计严谨的实验方案，考虑控制变量和重复实验以验证结果的可靠性。保持实验记录的准确性和完整性，这将对后期的数据分析和报告撰写至关重要。

及时更新项目wiki页面，这是展示项目进展和成果的关键平台。制作海报、视频等宣传材料，积极参与社区交流和科普活动，扩大项目影响力。

使用合适的软件和工具对实验数据进行分析，构建模型来预测或解释实验结果。数据可视化，使复杂的信息易于理解。

撰写详细的项目报告，包括研究背景、方法、结果、结论及潜在影响。进行模拟答辩，提高团队的演讲和应答能力。