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银级题目常需要 “找到最优解” 或 “处理多步骤决策”，比如：
- 动态规划（DP）：“有 N 块巧克力，每天吃 1 或 2 块，有多少种吃法？”（经典的斐波那契问题变形）；
- 图论入门：“牧场之间有小路，求从 A 到 B 的最短路径”（用 BFS 或 Dijkstra 算法）。
学习方法：
- 先理解算法原理（比如 DP 的 “状态定义 + 转移方程”），用 “生活化例子” 类比（比如用 “爬楼梯” 理解 DP）；
- 每种算法刷 10 道同类题（如专门练 “背包问题”“最短路径”），总结 “题目特征→适用算法” 的对应关系。
金级题目不仅要 “做出来”，还要 “做得快”（比如处理 10^5 级别的数据，普通算法会超时），高频难点包括：
- 高级数据结构：用 “线段树” 处理区间查询，用 “堆” 优化贪心算法；
- 算法复杂度分析：能判断 “O (n²) 会超时，必须优化到 O (n log n)”；
- 多算法结合：比如 “用 BFS 找路径 + 用动态规划计算最大收益”。
备考技巧：
- 研究 USACO 官方题解，学习 “优化思路”（比如如何把双重循环简化为单循环）；
- 参加模拟赛，限时 4 小时完成 3 道题，训练 “在压力下选题和分配时间” 的能力（比如先做自己擅长的题型）。
普通学生记错题只抄代码，高手会这样记录：
- 题目特征：比如 “求最大值 + 可重复选择→考虑完全背包”；
- 算法选择理由：“为什么用 BFS 而不用 DFS？因为需要最短路径，BFS 更高效”；
- 踩坑点：“忽略了数据范围是 1e5，导致用了 O (n²) 算法超时”；
- 优化方向：“把数组换成哈希表，查询时间从 O (n) 降到 O (1)”。
金级选手常因 “细节” 丢分：
- 变量类型溢出（比如 Python 整数无上限，但 C++ 需要注意 int 和 long long 的区别）；
- 边界条件遗漏（比如没考虑 “n=0” 或 “起点 = 终点” 的特殊情况）；
- 注释不清晰（自己写的代码过 3 天就看不懂，影响复盘）。
想冲刺金级，这个暑假是黄金期！建议每天保证 2 小时刷题，其中 1 小时新题 + 1 小时错题复盘，针对性突破 “动态规划”“图论” 等高频模块。
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