考前必看
1.要点总结
以下为AP微积分AB/BC中相对不容易掌握的知识点,检验一下自己的掌握情况吧。
· 导数应用(图像):图像题融合了增减性,最值,凹凸性,拐点等众多知识点,对概念的清晰掌握和逻辑能力的要求都不低。
· 导数应用(相关变化率):多个变量间的关系相对复杂,题目比较灵活,计算量也偏大。
· 分部积分(BC):计算量偏大,系数容易出错。
· 解微分方程:步骤较多,对计算要求比较高。
· 极坐标(BC):与直角坐标差异较大,图像可能会比较复杂,将解析式转化成图像有一定难度。
· 体积问题:需要一定立体图形想象力,抽象程度高。
· 级数(BC):整章抽象程度都比较高,相对难以理解的章节,需要理解记忆的知识点也比较多。
2、FRQ答题规范
以2023年FRQ第一题为例,根据答案中的评分标准,在(b)问中得到满分需要列式表示出平均值,并得出正确答案。
需要同学们注意的是,即使是计算器部分的简答题,也要先列式再写出答案;一方面这样才能拿全步骤分,另一方面即使答案不准确,也不至于丢掉所有分数。
微积分BC思维导图
知识点梳理
2. 求极限:若代值可以得到结果则代值运算,若不能则选择以下方法
· 比较最高次项
4. 渐近线
▼例题:
本题答案为:C,求垂直渐近线时,需注意约分后再看分母何时为0
7. 导数运算公式
· 链式法则
本题答案为:D
对于参数方程,可以分别找到x关于t的导数和y关于t的导数,再进行计算。
对于高阶导数,可以对一阶导数的结果再次求导即可得到二阶导。
▼例题
本题答案为:B
11. 增减性与极大/极小值
如果函数在某点由增函数变为减函数,那么该点在附近函数值最大,为局部极大值;如果函数在某点由减函数变为增函数,那么该点在附近函数值最小,为局部极小值。
(2)找到导数为0或不存在的点
(3)判断导数符号的变化
如果找全局极值,则在以上步骤基础上,将符合条件的点和区间端点的函数值放在一起比较,得出最大/小值。
凹凸性发生变化的点称作拐点(points of inflection).
14. 介值定理,中值定理,极值定理
本题答案为:C
15. 积分基本公式
▼例题:
▼配方法例题:
本题答案为:A
17. 分部积分法(BC)
- Right Riemann Sum:
- Midpoint Riemann Sum:
定积分与求和形式转化:
20. 微积分基本定理
22. 反常积分(BC)
23. 平面面积
以x为积分变量时,用包围阴影图形的上面曲线减下面曲线
以y为积分变量时,用包围阴影图形的右面曲线减左面曲线
- Disk method:
(2)截面型体积
用函数表示截面的面积,并对这个函数积分。
积分变量选择看截面垂直于哪个坐标轴。
极坐标函数包围的面积计算公式:
参数方程曲线弧长(BC):
27. 运动问题
总距离,位移,速度,加速度,速率间的关系:
步骤3:积分后整理式子成用x表示y的形式,并代入特殊值求出常数C
29. 线性估算
用函数上一点的切线来估算切点附近的函数值f(x)≈f(x₀)+f'(x₀)(x-x₀),
,x₀为切点的横坐标。
欧拉法(BC):分段并重复多次的线性估算。
30. 指数增长和logistic growth
A的值为函数在t趋近于无穷时的极限。
函数值在到达A/2后,增长速度开始变缓。
判断级数收敛:
(1)N-th term test
(2)Geometric series test
几何级数在|r|>1时收敛,≥1时发散。
(5)Comparison test
(6)Limit Comparison test
多用于含有阶乘和指数函数的级数判断收敛,也在计算power series收敛区间时使用。
几何级数求和:
几何级数的公比r由第n项和n-1项的比值得到。收敛的几何级数可以用公式求和。
收敛区间和半径
x=c为power series的收敛中心,在距离c收敛半径r以内的范围内的x都可以使级数收敛,这个范围就是收敛区间。
泰勒级数和误差上界
泰勒级数和麦克劳林级数计算公式:
需要知道的麦克劳林展开式:
Alternating error bound:
老师寄语
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