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所有IBers都逃不过的IB数学IA，成绩在AA和AI课程中都占比20%，且HL课程和SL课程的要求是一样的：主要考察学生能不能用科学方法解决一个感兴趣的问题，展现出数学的探索、分析、表达能力。
• 那么数学IA的评分标准是什么呢？
• 一篇高分数学IA要怎么选题？
• IA论文有哪些不可或缺的要素吗？
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IBO评分细则/Internal Assessment/
官网给出的IBO范文，篇幅通常在6-12页之间，并没有像EE论文那样要求同学们在学术上尽量有所突破，而是更加强调对知识的应用，以及与其他领域、数学其他方面和个人兴趣的结合。
数学IA的评分主要看以下五个方面：
① 语言表达 Communication
② 数学学术表达 Mathematical Presentation
③ 个人参与 Personal Engagement
④ 反思 Reflection
⑤ 数学运用 Use of Mathematics
Communication表达和语言组织，需要尽可能保证全文逻辑眼睛、简洁但完整。
大家需要重点关注论文的前后一致性 （Coherence）、文章的组织架构（well-organized）、结构的完整性（Complete）和语言的准确性（Concise）。
Mathematical Presentation
Mathematical Presentation即是要求同学们在行文中注意数学学术表达，在适当的地方运用适当的数学符号、数学术语；在适当的地方定义相关术语。
另外，必要时运用多种辅助工具，比如公式，图像，表格等等，用数学语言来表达数学概念，推论以及结论。
*只有在使用软件的情况下，才可以使用计算器和计算机的相关符号。
Personal Engagement包含了个人兴趣的体现，把你自己的探索和理解融入到选择的IA话题当中。
例如：你选择的是理化生相关话题，那么就可以多提供一些背景知识，体现自己确实喜欢这个话题，涉及引用的部分在正文和结尾做出标注和references。
Reflaction部分是实验报告的最后一环，你需要对实验和分析过程进行反思，总结研究的局限性、未来研究的方向等等。
如果是总结局限性，记得要写清楚问题出现的原因，以及你是如何改变探索方式继续探索问题答案的，向阅卷老师展现你的批判性思维能力。
其实无论是什么研究，最终都会绕回Use of Mathematics 数学运用上。
这里要注意的是，getting the right answer仅仅只是给出正确答案，并不等于你的理解，而demonstrating understanding才是真正展示出你对一个问题的理解。
所以，你需要确保在整个IA中给出了解释，在每个步骤中解释你为什么要以这种方式回答问题。
一篇相对完整的IA研究论文，需要包含五个部分：介绍/研究背景、研究方法、数据分析和推导、结论、文献及附录。
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• Introduction & Rationale
介绍/研究背景，需要讲述问题背后已有研究或结论的背景知识，已有的争议或猜想，写明你要进行这项研究的原因。
• Method
具体描述在研究中使用的知识和理论，如果涉及到此前没涉及过的理论，需要在正文中第一次出现的位置，给出详细的解释和推导。
• Analysis & Investigation
这一环节要注意写清楚两块内容，①对研究数据和结果进行分析，对不同的变量情况做出讨论；②使用的研究方法是否被证实是正确有效的，是否有可以改进的地方。
• Conclusion
根据研究数据总结出结论，并回答这个结论是否验证了你的猜想。
• References & Appendix
中涉及的所有数据和引用，在结尾整理出文献，链接等资源，完成reference和appendix。
• 关于数学术语
你需要在在第一次引入某概念的时候，就清晰地定义关键术语和变量，用简短的定义阐明并证明你对数学的理解即可。
• 关于数据清晰度
必要时，善用公式、图表、表格、图形、模型等形式来展示你的模型。当然，使用时需注意图表完整性，确认是否出现坐标轴表示错漏、数据未解释/标注清晰等问题。
• 关于公式的使用
所有公式必须使用Mathtype等软件整理到正文中，截图是不可取的。
• 关于图表的使用
图表非常重要的信息之一就是caption，即图表的标题或简要概括。标准caption的格式为"Figure 1. Trend of … over a period of time"。
• 关于结尾的分析角度
结尾的Reflection部分，需要结合自己的研究方法和数据收集，分析研究方法的优缺点，必要时还需要分析误差问题。
• 关于选题
建议大家在数学领域内，选取已经学过且感兴趣的领域深入研究。基础很好、想要冲数学专业的HL学生，可以尝试在课纲内没有选修过的模块找选题。
大家不用拘泥于纯数学的领域，也可以从物理学、化学、生物学、经济学、社会科学等领域入手，选择与数学密切相关的主题进行探索，例如“微积分在经济模型中的应用”等等。
确定了大致的选题方向后，不要急于动笔和思考RQ，而是先按照研究方向去寻找文献、书籍、期刊等等，看看能否找到文献和数据作为选题方向的支撑。
• 关于写作
确认选题和标题后，前期必须将调研工作做到位，确保选定的主题有条件进行实操和数据收集。
主体段落应集中在特定的研究主题上，以及有助于回答预期目标的数学材料上。
个人参与是IA评估的重要标准，所以要重视你对研究主题的热情和兴趣，在文章中体现你的兴趣和思考。
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