——犀牛教育“5周年”课程大促——
IB课程体系的难:多是误解叠加的焦虑
误把 “综合” 当 “繁杂”
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IB课程要求学生兼顾六大学科、TOK论文、CAS活动等,看似 “事多”,实则是在模拟大学的学习场景 —— 顶尖大学本就需要学生兼具专业深度与跨领域视野,IB课程的 “综合” 恰恰是提前帮学生适应这种节奏,而非 “故意增加负担”。
错将 “能力考核” 当 “知识背诵”
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不同于部分国际课程靠 “刷题记知识点” 就能得分,IB课程的IA实验报告、EE拓展论文等,更看重 “提出问题 - 分析问题 - 解决问题” 的逻辑,不少学生因习惯了 “被动接收知识”,才会觉得这种考核 “难”。
被 “通过率” 标签误导
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网上偶尔能看到 “IB课程某学科通过率低” 的说法,但忽略了IB课程的 “分级评分” 逻辑 —— IB课程评分标准更关注学生在自身基础上的进步,而非 “一刀切” 的合格线,很多学生只要方法对,完全能拿到符合目标院校要求的分数。
看清IB课程的本质,就懂如何破局
抓准 “知识串联” 的核心
IB课程体系的六大学科看似分散,实则有内在关联——比如 “数学AA” 的逻辑思维能帮 “物理HL” 解复杂模型,“经济学” 的理论能为 “TOK论文” 提供案例。只要能找到学科间的衔接点,就不会觉得知识 “散而乱”,反而能形成知识网络。
吃透 “过程性考核” 的规则
IB课程体系的最终成绩中,IA、EE等 “过程性任务” 占比不低,这些任务并非 “临时抱佛脚” 能完成的。比如IA实验,从选题到设计变量、分析数据,提前规划时间节点,每步按逻辑推进,就能避免 “最后赶工导致质量低” 的问题,反而能借这些任务展现优势。
把 “CAS活动” 变成 “加分项”
不少学生觉得CAS活动是 “额外负担”,其实它是展现个人特质的好机会。比如对环境科学感兴趣的学生,可参与 “社区垃圾分类调研”,既完成了CAS小时数,又能将调研数据用到IA中,让 “实践” 与 “学术” 相互赋能。
犀牛IB课程培训班
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