人工智能在飞速发展,作为实现的基础,编程行业也正经历着前所未有的变革。
目标申请CS相关专业或对计算机相关技能感兴趣的IGCSE/ALevel阶段同学,能提前做哪些规划准备?需要学习编程技能吗?
英国本科人工智能专业通常设有以下课程:编程基础、计算机系统、算法概论、概率论、线性代数、多维微积分等,为学生打下坚实的数学和计算机科学基础。
随着学习的深入,学生会接触到人工智能概论、编译器、数据库原理、并行计算、操作系统等核心课程。
在更高级别的课程中,学生将深入学习机器学习、凸优化、概率图模型、数据挖掘、NLP(自然语言处理)以及基于CV(计算机视觉)的卷积神经网络等前沿技术。
英本人工智能专业课程设置还强调实践和应用。学生将有机会参与实际的研究项目,甚至在大公司实习,从而深入了解人工智能在现实世界中的应用。
2024 QS学科排名中有六所英本院校在数据科学和人工智能领域上有建树:
QS学科排名
以帝国理工相关专业为例:
帝国理工学院人工智能和机器学习专业涵盖了人工智能和机器学习的核心理论和技术,包括深度学习、神经网络、计算机视觉、自然语言处理等领域;
学生将学习到如何使用这些技术来分析和解决复杂的现实问题,如图像识别、语音识别、自然语言理解等。
在课程设置上,专业注重理论与实践相结合。学生将接触到一系列基础课程,如数学基础、计算机科学原理、算法与数据结构等,为后续的深入学习打下坚实的基础。
根据Discover uni网站统计的数据,在IC计算机科学专业毕业15个月后的平均薪资为£64,000,就业率达到了100%,80%的专业知识会运用到工作中。
Discover uni
申请成绩要求:A*A*A-A*AAA,数学A*,(学习三门Alevel)另外两门学科需要为A*A,(学习四门Alevel)另外三门学科至少为AAA,推荐学习科目包括计算机科学、高等数学等;
IB为41分,HL数学为7,另一门HL科目也需要达到7分。
2023年至少80%的Alevel申请人提交了A*A*A*(学习三门Alevel)或A*A*AA(学习四门Alevel)的成绩。
帝国理工学院,人工智能与机器学习本科专业申请成绩要求
2023cycle帝国理工人工智能与机器学习本科专业共计收到678份申请,发放offer 110份,最终录取37人,offer率和最终录取率分别为16.2%和5.5%,帝国理工申请难度zui大的专业之一。
数据来源帝国理工官方
人工智能相关专业申请难度大,意味着同学们要做更多的规划准备。
首先,专业需要数学基础,建议IGCSE/ALevel同学深化对数学知识的理解,掌握更高级的数学方法和技巧。参加数学竞赛和学术活动也可以帮助同学们拓展视野,提升数学能力,增加申请计算机科学及AI相关专业的竞争力。
其次,就是同学们计算机技能的提升。
不要求同学们在现阶段掌握多少人工智能高深理论,循序渐进,应该尽早熟悉计算机科学基本概念,如计算机硬件和软件、操作系统、编程语言和算法等。IGCSE/Alevel计算机科学课程涵盖了这些基础知识,学生需要认真学习并理解。
编程是人工智能的核心技能,IGCSE阶段学生可以尝试学习一门编程语言,如Python,并通过实践编写简单的程序来培养编程思维;
ALevel阶段继续深化,学习更复杂的编程概念和技术,如数据结构、算法分析和面向对象编程等。(*具体的时间安排需要同学们根据自己的学习进度决定)
此外,利用课余时间阅读有关人工智能和计算机科学的书籍和文献,以拓宽视野并深入了解相关领域的最新进展;或是一些在线资源和平台,学习相关课程或参与讨论,与其他计算机科学或人工智能专业方向学习者交流经验。
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适合所有IGCSE/Alevel甚至更低年级的编程“小白”;
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两本计算机科学编程入门级推荐阅读书目以及一本进阶级阅读书目(英文原版):
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《父与子的编程之旅》:以简单易学的Python语言为例,通过可爱的漫画、有趣的示例,生动地介绍了变量、循环、输入和输出、数据结构以及图形用户界面等基本的编程概念。
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《Python编程快速上手》:本书是一本面向实践的Python编程实用指南,不仅是介绍Python语言基础知识,而且还通过项目实践教会读者如何应用这些知识和技能。
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《Mathematics and Computation》,图灵奖获得者维格森教授著作,介绍了计算复杂性理论,与数学的联系和相互作用,以及该理论在自然科学和社会科学、技术和哲学中的核心作用。

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