什么是USACO竞赛?usaco竞赛难点在哪里?usaco竞赛考察难点在哪里?usaco竞赛 铜升银需要多长时间来准备?
USACO在美国名校含金量不低于AMC,尤其是计算机相关专业,简直是名校通行证!
USACO 每年从 12月到次年 4 月举行四次。每一场月赛都会有四组比赛构成,分别是铂金组、金组、银组、铜组,难度依次递减,难度相当于NOI-、NOIP提高组+、NOIP提高组-、NOIP普及组-。月赛的题目与IOI试题类型大致相同,绝大多数为传统试题,采用IOI赛制。USACO规定“打表”(直接输出答案)为作弊行为。
USACO竞赛考核的重点在于学生的两方面能力:
学生没有任何编程基础想要参加usaco竞赛 ,编程语言建议选用C++/Python语来入门学习,编程语言学习时间在26+小时,你才能熟悉这门语言,想要真正掌握编程语言还需要你花费更多的时间来练习,在铜升银阶段学生重点掌握以下知识点就足够了

1、学习基础算法
USACO竞赛的核心就是要通过计算机思维来解决问题,这个计算机思维就是通过算法来体现的。
所以学习USACO的核心就是要学习对应的算法。铜组所涉及的算法并不多,但真正能够很好的掌握这些算法却并不容易。因为这些算法不是靠死记硬背的,USACO 的考核要求是你必须能够灵活的应用这些算法。但在能够灵活应用以前,彻底理解这些算法也是很必要的。
学生如果从暑假开始学习的话,那么一般应该是会设定年底参加USACO 铜组考核这个目标。所以如果从7月份开始计算的话,那么到12月中旬,差不多有五个半月的时间能够学习。暑假期间学生的时间会比较多,可以多练习一些,到了9 月份开学后,保证每周一次的学习进度。
2、那么对于零基础的学生来说,一个暑假到底能够到达什么水准呢?
一般来说,学生如果认真上课,并且课下也按时按量的完成了作业,那么一个暑假时间基本上能够掌握好一门编程语言,并且可以学习部分铜组算法。
如果学生再努力些,甚至可以把铜组所涉及到的所有算法都学习完。那么在接下来的几个月时间中,就可以通过刷历年真题进一步提升算法应用能力,确保在年底的考核中能够顺利通过了。
3、刷历年真题
刷历年真题是USACO竞赛必不可少的一部分 ,上文也提到学生再刷历年真题时可以查漏补缺,关注公众号,添加老师微信:16621768052可免费领取~


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算法的灵活应用能力,一定是通过在解决实际问题的过程中不断训练,使得大脑能够自然的应用这些算法来对问题进行分析和思考。所以在学习完基本算法后,需要通过刷历年真题来进一步提升算法的应用能力,这个训练非常重要,只有达到能够灵活应用的水平,参加USACO竞赛时才更容易晋级。
只有通过刷题,才能知道自己所学的算法是否真的理解了,通过算法的应用,不断查漏补缺,把这些算法真正掌握。
针对还在学习铜组算法的学生来说,不要等到所有算法学习结束后再开始刷题,20% 的算法可能就覆盖了80% 的考点,核心算法学习完毕后,就要立刻开始刷起来了,这样到了十二月份才有可能通过考核。如果十二月份能够顺利通过的话,趁着接下来的寒假,还可以冲刺一把银组。即使十二月份没有通过,但历年真题已经刷过一遍了,并且经历了一次真实竞赛,那么在一月份通过竞赛的可能性会大大提升。
USACO竞赛的成绩对申请美国大学是非常有帮助的,以下是国外著名网站Quora.上的回答,可以看到,大家对USACO申请美国大学的作用给予了非常肯定的回答。

下图中在罗列对申请美国大学有帮助的活动时,第一项就强调了USACO

作为五大奥林匹克竞赛之一, USACO竞赛 成绩是被全球认可的,与之配套的知名国际竞赛体系也非常完善。USACO是美国国家级信息学竞赛竞赛,其目的就是要为IOI和ICPC选拔和输送人才,虽然很多国家都有类似的国内竞赛,相比而言,USACO奖项是得到美国及世界知名大学认可的。
USACO竞赛主要考察学生,接受一个编程项目,独立思考相关知识点(数学逻辑、数据结构、算法、计算机体系结构、英语理解等),运用各种计算机能力(计算思维、资料收集、刻意练习)设计并实现,验证其正确性,反复迭代和修正。
整个流程在普通的学制教育中往往要到硕博士才有训练机会,参加竞赛的选手从小就在以这种方式训练着思维,对于专注力和独立解决问题的能力提升非常有帮助。同时,参加高阶信息学竞赛的往往是最优秀的孩子,他们一起交流、学习、讨论和竞争会潜移默化地影响每个孩子的能力、习惯和学习方式。而且竞赛的打分,不仅仅是解决问题,还要考量解决的时间效率和空间效率。不同解决策略的得分不一样。这种评价方式,培训和锻炼的就是学生的效率意识和全局规划意识。
在美国奥信比赛中,获得白金级别的优秀选手在大学申请能在理工类学生中独树一帜而被优先录取。
由于信息学奥赛集中在算法设计和实现,与人工智能、大数据有着天然的紧密关系,信奥比赛的成绩被越来越多的知名大学作为挑选人才的重要依据,也为今后在这个领域的工作奠定了坚实的基础。
现在很多互联网公司内,特别是偏向于人工智能的技术公司,都在大量吸纳竞赛人才,因为这些人非常善于解决核心问题,例如搜狗的CEO王小川(IOI 1996年金牌),旷视科技CTO, 人工智能学术界陈启峰(IOI 2007金牌),陈丹琦(IOI 2008金牌),周源(IOI 2005金牌)等,信息学竞赛对于未来想从事计算机相关工作的人有很大的提升作用。人工智能的核心就是算法。
👉01 零基础
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