海外名校申请竞争激烈，参加认可度高、名气响的国际竞赛，是给自己简历加分最有效的方法之一，如果孩子们想申请报考目前热门的计算机类专业，Asa老师在这里给大家推荐十个深受英美名校认可的十大计算机类国际竞赛并详细介绍一个Kaggle。
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十大计算机国际竞赛目录
再生元科学天才奖（The Regeneron Science Talent Search）（STS）
Microsoft Imagine Cup微软“创新杯”全球学生科技大赛
Facebook黑客杯（Facebook Hacker Cup）
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KAGGLE大数据竞赛平台
Kaggle是全球最大机器学习竞赛社区 ，拥有来自194个国家的超过100万注册用户，是机器学习大牛的最佳选择。
Kaggle于2010年在墨尔本创立，目前已由Google收购。
Kaggle一开始以Data Mining起家，为的是可以快速高效地解决最棘手地问题。大部分的竞赛均由企业或研究者发布，将数据、问题和期望指标同步更新，以为竞赛奖励的方式向全球征集解决方案。
与传统的低层次劳动力需求不同的是，Kaggle专注于解决业界难题，因此创造了一种全新的劳动力市场。在这个市场中，学历和工作经验不再是唯一的人才评判标准，而是个人技能成为关注重点。
对问题发布者来说，他可以方便的筛选出最有效的方案，而对于参与者来说，不仅是考验自己能力，更是一场实战经验。
适合：对数据科学、数据挖掘、机器学习感兴趣的高中生。
c：下载题目的数据，提交之后就代表正式参赛，会在网上显示排名（每天可多次提交），直到时间截止，评出最优者。
d：获奖的队伍or个人必须提交源代码（队伍之间不能私自分享代码或者数据，但在参赛时可以相互分享经验）。
有一定计算机背景，至少会一门编程语言才能在网上注册账户参赛。
Getting Started、PlayGround、Research、Featured
Getting Started是难度最低的比赛，非常适合入门学习，比如TLtanic和House prices。
PlayGround类型的比赛难度稍微高一点，但难度也不会太高，适合针对特定问题进行深度学习。
Research比赛是学术类型的比赛，Featured是商业公司的比赛。
这两类比赛在赛题背景和难度上都更难，适合深入学习。
一场比赛通常持续2-3个月，比赛简介中会有规则、评价指标，时间轴等信息。
奖牌方面，一般来讲在1000+量级的比赛中，top10+0.2%为金牌，5%为银牌，10%为铜牌，官网里会有更具体的奖牌发放方式：
对于申请数据科学相关专业的同学来说，Kaggle的价值在于它给大家提供了一个非常好的平台。除了各种高质量的比赛，还有每场比赛下面的社区讨论（包括比赛中的分享、答疑、和比赛后的top solution分享），在这里人人都有参与项目的机会，无论你的背景是什么，都可以通过选择合适的项目来找到属于自己的位置，利用自己的专业优势，为整个团队做出贡献，丰富简历的同时也能学习干货，为自己以后的学习打好基础。
更重要的是Kaggle是业界普遍承认的竞赛平台，能从Kaggle上的一些高质量竞赛获取好名次，是对自己实例极好的证明，还能给自己的履历添上光辉的一笔。如果能获得金牌，杀入奖金池，那更是名利兼收，再好不过。
而其他领域内的知名度足以让你在众多申请中脱颖而出，绝对是申请利器！是绝佳提升申请背景的赛事。
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KAGGLE竞赛含金量
▲ 助力名校申请！
Kaggle竞赛的高奖金难度使其成为助力名校申请的利器。
获得Kaggle比赛的奖项精力不会逊色于在互联网大厂进行数据分析实习的精力。Kaggle项目能够直观地展示你地的数据分析能力。作为数据科学行业中极具声望的平台，Kaggle在业界享有极高的认可度。在求职过程中，拥有Kaggle Prize Winner的经历将大大提高你被录取的概率。
▲ 学界认可度！
由于Kaggle提供了海量的数据集合开放的环境。
它成为了一个出色的教学实践平台。因此，一些知名大学如哥伦比亚大学、纽约大学、上海交通大学等设立了与Kaggle相关的Capstone Project项目。同时。一些顶尖学府如哈佛大学、牛津大学、斯坦福大学等也开设了Kaggel-in Class的课程项目。这些举措进一步证明了Kaggle在学界的认可度。
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