在今天的正文开始前，先来给大家介绍几位“大人物”： AlexanDr Wang 一个1997年出生的小将，目前任职Scale AI公司的CEO，公司估值已经达到了138亿美金，被称为全世界“最赚钱的AI公司”。 Lucy Guo AlexanDr Wang的同事，Scale AI的联合创始人，94年的小将，实力依然不容小觑。 杨植麟 一枚妥妥90后，但已经是国内最红AI公司——月之暗面（Moonshot AI）的CEO了。 郭文景 一个去年火爆朋友圈的女孩，哈佛本科毕业，斯坦福博士读一半跑去创业，成了Pika Labs创始人，融资5500万美元，估值达到了2亿美元。 Sam Altman 创办全球第一的人工智能公司Open AI，出品了ChatGPT。 以上这些人无疑都是“狠角色”，拥有一定的天赋，但是天赋是天才的基础，但并非全部。天才的培养离不开刻苦的努力。许多研究和名人案例表明，天才通常会在某一领域投入大量时间和精力进行学习和实践。 细细探索上面这些天才，我们会发现，天才在成为天才之前，一切都有迹可循： Alexandr Wang：USAMO参加了3次，USACO竞赛铂金段位，物理碗全球金奖； Lucy Guo：2年级时在父母的指导下学习编程，6年级成功搭建了自己的网站（那个时候还没有各种工具帮助一般人搭建网站）； 杨植麟：信奥赛成绩省一 郭文景：2010年在全国青少年信息学奥林匹克联赛NOIP普及组中获得了二等奖的成绩，2012以400分的好成绩拿下提高组一等奖，USACO竞赛铂金多次满分； 郭和队友 USACO Sam Altman：8岁学会编程，10岁建立自己的第一个网站...... 当我们往回看成功者的过往，我们总是不自觉的放大成功者的天赋，而往往忽略了他们在横空出世之前，也只是一个默默在书桌前，努力想要弄懂一个算法的孩子。 如果说Lucy Gao和Sam Altman是年少天赋异禀，其他几个人的过往更像是一种 学习-竞赛-学习-竞赛 的反复过程。始于兴趣，接着学习，刻意练习，再通过竞赛成绩验证自己的能力，再学习，再去打更高阶的竞赛证明自己。这过程的每一步都走的无比坚实，每一步之后都是知识的增长，思维的跃升，信心的倍增。 郭文景 “当时就觉得竞赛这个东西很有趣，很像数学，很神奇地就走上竞赛之路。” 无论是学习数学还是计算机，都能显著提升逻辑思维能力。数学训练人们精确、抽象地思考问题，培养分析和解决复杂问题的能力。计算机科学则强调算法和编程，通过编写代码和设计系统，锻炼逻辑推理和结构化思维。 两者结合，使人更善于发现模式、制定策略，提升系统性和条理性思考的能力。这些技能不仅在学术领域有用，在日常生活和职业发展中也同样关键。
在今天的正文开始前，先来给大家介绍几位“大人物”： AlexanDr Wang 一个1997年出生的小将，目前任职Scale AI公司的CEO，公司估值已经达到了138亿美金，被称为全世界“最赚钱的AI公司”。 Lucy Guo AlexanDr Wang的同事，Scale AI的联合创始人，94年的小将，实力依然不容小觑。 杨植麟 一枚妥妥90后，但已经是国内最红AI公司——月之暗面（Moonshot AI）的CEO了。 郭文景 一个去年火爆朋友圈的女孩，哈佛本科毕业，斯坦福博士读一半跑去创业，成了Pika Labs创始人，融资5500万美元，估值达到了2亿美元。 Sam Altman 创办全球第一的人工智能公司Open AI，出品了ChatGPT。 以上这些人无疑都是“狠角色”，拥有一定的天赋，但是天赋是天才的基础，但并非全部。天才的培养离不开刻苦的努力。许多研究和名人案例表明，天才通常会在某一领域投入大量时间和精力进行学习和实践。 细细探索上面这些天才，我们会发现，天才在成为天才之前，一切都有迹可循： Alexandr Wang：USAMO参加了3次，USACO竞赛铂金段位，物理碗全球金奖； Lucy Guo：2年级时在父母的指导下学习编程，6年级成功搭建了自己的网站（那个时候还没有各种工具帮助一般人搭建网站）； 杨植麟：信奥赛成绩省一 郭文景：2010年在全国青少年信息学奥林匹克联赛NOIP普及组中获得了二等奖的成绩，2012以400分的好成绩拿下提高组一等奖，USACO竞赛铂金多次满分； 郭和队友 USACO Sam Altman：8岁学会编程，10岁建立自己的第一个网站...... 当我们往回看成功者的过往，我们总是不自觉的放大成功者的天赋，而往往忽略了他们在横空出世之前，也只是一个默默在书桌前，努力想要弄懂一个算法的孩子。 如果说Lucy Gao和Sam Altman是年少天赋异禀，其他几个人的过往更像是一种 学习-竞赛-学习-竞赛 的反复过程。始于兴趣，接着学习，刻意练习，再通过竞赛成绩验证自己的能力，再学习，再去打更高阶的竞赛证明自己。这过程的每一步都走的无比坚实，每一步之后都是知识的增长，思维的跃升，信心的倍增。 郭文景 “当时就觉得竞赛这个东西很有趣，很像数学，很神奇地就走上竞赛之路。” 无论是学习数学还是计算机，都能显著提升逻辑思维能力。数学训练人们精确、抽象地思考问题，培养分析和解决复杂问题的能力。计算机科学则强调算法和编程，通过编写代码和设计系统，锻炼逻辑推理和结构化思维。 两者结合，使人更善于发现模式、制定策略，提升系统性和条理性思考的能力。这些技能不仅在学术领域有用，在日常生活和职业发展中也同样关键。
