从AI看数学竞赛与计算机竞赛的学习 |
| 时间：2024-05-31 10:40:16 作者：网络 来源：网络 |
在今天的正文开始前，先来给大家介绍几位“大人物”：
一个1997年出生的小将，目前任职Scale AI公司的CEO，公司估值已经达到了138亿美金，被称为全世界“最赚钱的AI公司”。
AlexanDr Wang的同事，Scale AI的联合创始人，94年的小将，实力依然不容小觑。
一枚妥妥90后，但已经是国内最红AI公司——月之暗面（Moonshot AI）的CEO了。
一个去年火爆朋友圈的女孩，哈佛本科毕业，斯坦福博士读一半跑去创业，成了Pika Labs创始人，融资5500万美元，估值达到了2亿美元。
创办全球第一的人工智能公司Open AI，出品了ChatGPT。
以上这些人无疑都是“狠角色”，拥有一定的天赋，但是天赋是天才的基础，但并非全部。天才的培养离不开刻苦的努力。许多研究和名人案例表明，天才通常会在某一领域投入大量时间和精力进行学习和实践。
细细探索上面这些天才，我们会发现，天才在成为天才之前，一切都有迹可循：
Alexandr Wang：USAMO参加了3次，USACO竞赛铂金段位，物理碗全球金奖；
Lucy Guo：2年级时在父母的指导下学习编程，6年级成功搭建了自己的网站（那个时候还没有各种工具帮助一般人搭建网站）；
郭文景：2010年在全国青少年信息学奥林匹克联赛NOIP普及组中获得了二等奖的成绩，2012以400分的好成绩拿下提高组一等奖，USACO竞赛铂金多次满分；
Sam Altman：8岁学会编程，10岁建立自己的第一个网站......
当我们往回看成功者的过往，我们总是不自觉的放大成功者的天赋，而往往忽略了他们在横空出世之前，也只是一个默默在书桌前，努力想要弄懂一个算法的孩子。
如果说Lucy Gao和Sam Altman是年少天赋异禀，其他几个人的过往更像是一种 学习-竞赛-学习-竞赛 的反复过程。始于兴趣，接着学习，刻意练习，再通过竞赛成绩验证自己的能力，再学习，再去打更高阶的竞赛证明自己。这过程的每一步都走的无比坚实，每一步之后都是知识的增长，思维的跃升，信心的倍增。
郭文景
“当时就觉得竞赛这个东西很有趣，很像数学，很神奇地就走上竞赛之路。”
无论是学习数学还是计算机，都能显著提升逻辑思维能力。数学训练人们精确、抽象地思考问题，培养分析和解决复杂问题的能力。计算机科学则强调算法和编程，通过编写代码和设计系统，锻炼逻辑推理和结构化思维。
两者结合，使人更善于发现模式、制定策略，提升系统性和条理性思考的能力。这些技能不仅在学术领域有用，在日常生活和职业发展中也同样关键。
数学/计算机竞赛规划
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▶课程目的：针对重难点科目进行预习和同步学习，补缺补差，难度层层递进，帮助学生举一反三。
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▶教学方式：精研教材与历年真题库，精准捕捉学生弱项，击破重点难点。
| AMC课程安排 |
| 班级名称 |
课时 |
班级规模 |
| Pre-AMC8基础 |
80h |
4-8人/1v1 |
| AMC8基础班 |
50h |
4-8人/1v1 |
| AMC8强化班 |
30h |
4-8人/1v1 |
| AMC8模考班 |
30h |
4-8人/1v1 |
| Pre-AMC10基础 |
80h |
4-8人/1v1 |
| AMC10基础班 |
50h |
4-8人/1v1 |
| AMC10强化班 |
30h |
4-8人/1v1 |
| AMC10模考班 |
30h |
4-8人/1v1 |
| AMC12基础班 |
50h |
4-8人/1v1 |
| AMC12强化班 |
30h |
4-8人/1v1 |
| AMC12模考班 |
30h |
4-8人/1v1 |
▶授课模式：在线面授均可
仅展示部分内容，精品小班、一对一等多种班型可供选择，线下+线上同步授课，上海、深圳，北京、苏州、南京、深圳、无锡、青岛、杭州、广州、合肥、武汉、成都、香港均开设的有线下校区，其他城市可以参加线上网课，享受总部师资~
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