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确保熟练掌握一门语言（如C++、Java、Python）的基本语法、输入输出和标准库。
重点掌握暴力枚举、简单模拟、基础排序和搜索。铜级题目通常可以通过正确的逻辑和遍历解决。
虽然数据规模小，但若算法效率过低（如嵌套循环过深）仍可能超时，需有初步的优化意识。
题目描述可能较长，务必准确理解输入输出格式和约束条件，避免因误解题意失分。
使用样例和自编的边界情况（如最小/大值、特殊情况）测试代码，确保100%通过。
题目要求直接翻译为代码，考查代码实现能力和对细节的处理。
涉及数组、字符串的线性搜索和多维数组的遍历。
需要发现并应用简单的贪心策略解决问题，如选择结束最早的活动。
考查质数判断、因数分解、模运算等基本数学概念的代码实现。
必须牢固掌握深度优先搜索(DFS)、广度优先搜索(BFS)、二分查找和图论的基本表示与遍历。
需从问题中快速抽象出经典模型（如最短路径、连通块），并选择合适算法。
数据规模显著增大，必须能够分析算法的时间/空间复杂度，避免使用铜级的暴力方法。
DFS是银级基础，必须深刻理解递归思想与回溯过程。
问题开始需要一定的转化和构造能力，不再是直接应用。
图的DFS/BFS遍历，求解连通性、最短路径（无权图）。
不仅对数组二分，更常用于对“答案”进行二分验证，解决最值问题。
需要更复杂的贪心证明和策略设计。
用于快速计算区间和与处理区间更新，是优化时间的关键技巧。
必须熟练使用并查集(Union-Find)、树状数组(Fenwick Tree)、线段树(Segment Tree)等处理复杂查询。
如最短路径算法(Dijkstra)、最小生成树(MST)、强连通分量(SCC)等是必备知识。
DP状态设计更为复杂，可能涉及状态压缩、树形DP等高级技巧。
关键难点在于将新问题转化为已知的经典模型或通过组合多种算法解决。
金级题目对算法效率要求极高，需要选择最优解法，编码实现需高效无误。
包含带权图的最短路径、最小生成树、拓扑排序、强连通分量等。
如状态压缩DP、区间DP、数位DP等。
数据结构应用 ：题目需要利用高级数据结构进行高效的区间查询、更新或维护特定性质。
可能涉及哈希、KMP、字典树(Trie)等。
如快速幂、逆元等数论知识，以及分治思想解决复杂问题。 |
