众所周知,想要在HiMCM竞赛中获得O奖是一件非常难得事情,去年获得O奖的队伍只有9支,获奖率只有1%。如何在HiMCM竞赛中撰写一篇优秀论文?今天就来讲讲HiMCM论文评选要求!
HiMCM论文评审标准
要想在HiMCM竞赛中获得奖项,首先要清楚评审标准。评委们会根据以下几个要点进行评分:
摘要完整性
HiMCM论文摘要中是否涵盖了论文的关键要素,是否符合竞赛要求。
问题解读
对HiMCM赛题的理解是否准确,是否明确了题目中的模糊概念。
前提条件和假设
是否列清楚了模型所需的前提条件,并对其合理性进行了详细论证。
模型动机与合理性
是否详细分析了建模的动机,并对模型的合理性进行了充分论据支持。
问题解决模型
是否设计出了有效的模型来解决问题。
模型的稳定性
是否对模型的稳定性和敏感性进行了检验。
模型优缺点分析
是否讨论了模型的优缺点,并给出明确的结论。
2024HiMCM竞赛题目分析
2024HiMCM赛题
HiMCM数学建模
问题A:玩还是不玩:模拟未来奥运会
HiMCM问题A的核心是为2032年布里斯班奥运会评估符合奥运标准的SDE。题目给了我们一些非常明确的标准,比如受欢迎程度、性别平等、可持续性等。我们需要基于这些标准构建一个模型,并利用历史数据来验证模型的准确性。
HiMCM_Olympic_Data
例如,2020年东京奥运会的空手道项目,虽然受欢迎,但其具有强烈的地区性色彩。这就引发了思考:如何在全球标准下处理这些带有地区特征的项目。
在模型构建上,经典的层次分析法(AHP)是一个值得参考的思路。题目中给出的标准就可以作为模型的基础层级,进一步细化为子标准。
为了让模型更具说服力,还需要引入大量的历史数据,这些数据可以帮助我们判断不同SDE的表现,并为未来的预测提供依据。
问题B:研究高性能计算对环境的影响
HiMCM问题B的难度在于对高性能计算的深入理解,不仅要预测2030年HPC的能源需求,还要考虑碳排放、能源生产等一系列复杂的环境问题。
在模型构建上,可以考虑引入**LCA(生命周期评估)**来衡量碳排放,回归分析来预测能源消耗,**MFA(物料流分析)来分析电子废物,甚至可以用多标准决策模型(MCDM)**来综合权衡环境因素。
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