2025 年对于 IBDP 学生而言堪称课程改革关键年！国际文凭组织（IBO）日前宣布，将对 6 门 IB 课程启动系统性革新，此次调整覆盖 5 门 IBDP 核心课程 —— 计算机科学、设计技术、心理学、视觉艺术及 DP 扩展论文（EE），同时包含 1 门
除课程内容的结构性优化外，IB 考试形式也将迎来突破性调整，例如部分科目新增跨学科评估模块、实践考核比重提升等。这一系列变革对备考学生提出更高要求：需提前熟悉新课程大纲的知识框架，尤其关注新增的 “项目学习” 模块对跨学科整合能力的培养要求，同时针对考试形式变化调整复习策略。
建议考生密切关注 IBO 官方发布的改革细则，尽早与学科教师沟通选课规划，在保留 TOK（知识论）、CAS（创造与服务）等核心要求的基础上，结合自身学术优势与兴趣，动态调整学习重点，以从容应对改革带来的机遇与挑战。
改革后的DP 计算机科学课程将于2025 年 2 月推出，并于 2025 年 8 月首次授课。2027 年 5 月进行首次评估。
● 新课程概述
改革后的计算机课程重心明确转向计算机科学，不再与信息技术混同。课程着力培养学生运用计算思维，将计算机科学知识、算法逻辑与编程能力相结合，解决真实场景中的实际问题。在编程语言选择上，学生可从 Java 或 Python 中二选一进行学习，并通过新兴技术案例研究，紧跟行业前沿趋势。
课程围绕两大核心主题展开：主题 A 聚焦计算机科学的基础概念，夯实理论根基；主题 B 则强调计算思维与问题解决能力的培养，注重将理论知识转化为实践应用，推动学生在掌握基础概念的同时，提升解决复杂问题的实操能力。
● 课程评估
改革后的评估模型保留了部分传统元素，如 HL 课程的案例研究，但在结构与重点上有显著调整：
- 案例研究评估迁移：原 Paper 3 的案例研究评估取消，统一纳入 Paper 1 考核，且 SL 课程的 Paper 1 也将涵盖案例研究内容，强化对核心理论与实际应用结合的考察。
- 选修内容整合：删除选修部分评估，其核心知识点融入主题 A（计算系统原理）与主题 B（算法思维与问题解决）的核心教学大纲，使考核更聚焦基础框架与跨学科应用。
- 笔试重点分化：Paper 1 侧重主题 A 的理论知识，考察计算系统的运行逻辑；Paper 2 聚焦主题 B 的实践应用，所有学生均需应对涉及编程知识的问题，突出算法思维与问题解决能力。
- 内部评估升级：内部评估（计算解决方案）延续 “解决实际问题” 的核心，但更强调计算思维过程的完整性，要求学生整合主题 A 与主题 B 的知识，通过自主选题展示算法设计、编程实现及跨学科分析能力。
- 评估比例不变：HL 与 SL 课程仍维持 “80% 外部笔试 + 20% 内部评估” 的结构，确保理论考核与实践操作的平衡。
改革后的DP设计技术课程将于2025年2月推出，并于2025年8月首次授课。第一次评估将于2027年5月进行。
● 课程概述
改革后的设计技术课程探讨了三个主题：理论设计、实践设计和环境设计。改革后的设计技术课程更加重视概念学习和技能发展。
● 课程评估
改革后，所有学生需完成两次外部考试：
- Paper 1：以教学大纲为基础，采用多项选择题形式，侧重核心知识点的理解与记忆。
- Paper 2：包含简答题与扩展回答题，题目设计强调技能、概念与实际应用的融合，要求学生结合设计技术解决问题，突出跨学科思维与综合分析能力。
其他调整包括：删除 Paper 2 中原有的可选主题，同时取消 Paper 3 考试，使考核结构更聚焦核心内容。
内部评估（IA）为设计项目，属于开放式任务。学生需完成以下环节：
- 需求分析：识别并分析现有产品的不足，明确目标用户需求；
- 方案设计：提出优化或重新设计方案，涵盖功能、结构等维度；
- 模型开发：制作物理保真度模型，通过测试与评估验证设计可行性；
- 综合评估：结合用户反馈与技术标准，对设计过程与成果进行反思与改进。
该项目强调实践操作与创新思维，要求学生将理论知识转化为具象化解决方案。
改革后的DP心理学课程将于 2025 年 2 月推出，并于 2025 年 8 月首次授课。第一次评估将于 2027 年 5 月进行。
● 课程变化：
改革后的心理学课程在结构与评估维度呈现显著调整，HL 与 SL 学生需围绕四种情境展开学习，通过研究情境相关的心理学内容与概念，结合实证研究和媒体中的日常主张，培养批判性分析能力。具体变化如下：
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核心框架重构
- 原 “核心课程” 更名为 “内容”，关键理论与术语融入各研究方法的实践中，强化理论与应用的结合。
- 原选修主题转化为应用心理学的四个情境，取代传统选课模式：SL 学生需研究全部四个情境，HL 学生在此基础上深化对文化、动机、技术与人类行为关系的探讨。
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概念与评估差异
- 课程明确与心理学研究相关的六个核心概念，要求学生在情境分析中识别并应用。
- 数据分析要求分层：SL 学生需批判性思考研究与日常声明（如社交媒体）中的数据分析逻辑，但仅 HL 学生会直接参与数据分析与解释的评估，突出高阶思维训练。
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主题与术语调整
- 原术语 “心理学” 相关内容更名为 “健康与福祉”，聚焦心理科学在现实场景中的应用。
- HL 扩展模块新增对 “动机理论” 的深入研究，以及文化因素对人类行为影响的跨学科分析，拓宽学术深度。
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内部评估（IA）革新
- 统一要求 SL 与 HL 学生完成研究提案：需自主设计研究问题，规划方法论（如实验设计、问卷调查），并阐述数据收集与分析框架。
- 提案强调研究的可行性与学术严谨性，引导学生从 “理论学习者” 转向 “科学研究者” 角色，强化实证思维与创新能力。
此次改革通过情境化学习、分层评估与研究实践的结合，推动学生在理解心理学核心概念的同时，提升对现实问题的分析与解决能力。
● 课程评估
SL课程两个Paper考试，HL课程考3个Paper。
Paper1都是分为ABC三个部分，Paper2则是分为AB两个部分。
新的 DP 视觉艺术课程将于 2025 年 2 月推出。第一次评估将于 2027 年 5 月进行。
● 课程概述
改革后的 DP 视觉艺术课程致力于提升学习体验的真实性，清晰呈现学科学习非线性、生成性与互动性的本质特征。新课程着重推动概念理解与材料实践的深度融合，要求学生不仅需涉足绘画、雕塑、数字媒体等多元艺术创作形式，更要系统掌握拼贴、解构、跨媒介叙事等创意策略，在实践中构建个性化艺术语言体系。
课程特别强调引导学生反思艺术家、作品、创作背景与观众之间的动态关系—— 通过分析不同文化语境下的艺术案例，理解作品背后的社会、历史与哲学意涵，并将这种认知转化为自身创作的观念支撑。新增的 “文化意义” 模块，通过明确艺术作品在跨文化传播中的符号价值与社会功能，帮助学生建立更具批判性的艺术史观，同时强化其通过作品表达文化立场的能力。
这种 “实践 - 反思 - 再创作” 的循环模式，打破了传统学科线性教学的局限，鼓励学生在实验性探索中实现创意迭代，最终形成兼具技术熟练度与观念深度的艺术表达。
● 课程评估
评估目标已经过重新设计，现已嵌入到创意过程中。
评估模型通过三个评估任务来维护结构，但这些任务经过重新设计，减少了所需的已解决图稿和屏幕的数量。
引入了字数统计，以保证学生提交的视觉和书面证据之间的平衡，并更加强调艺术创作。
新任务包括：
① 艺术创作探究作品集，现在是一项常见的 SL 和/或 HL 任务。
② 在第二年，HL 学生现在有更多的自主权，可以从头到尾开发一个他们选择的项目，思考他们想在特定环境中与观众交流什么以及如何交流。
③ 连接研究允许 SL 学生参与放置自己的作品，但不需要创作新作品。学生从提交的艺术作品中选择一件作品进行内部评估，并证明这件作品与他们自己的背景以及与其他艺术家的作品之间的联系，表明对文化意义的理解。
④ 内部评估 （IA） 任务的重点是 HL 和 SL 的五件艺术品的连贯体。HL 和 SL 的艺术作品数量相同，但任务是不同的。对 HL 学生的额外要求包括证明从更广泛的作品中挑选出五件作品的过程（三件未被选中的作品的图像也必须包含在理由中），并展示批判性分析和通过简短的伴随文本 artwork-tex 定位他们每件作品的能力。
改革后的EE 更加强调学生使用跨学科方法进行研究，以解决复杂的问题和疑问。世界研究 EE 已被吸收到新 EE 中更广泛、更灵活的跨学科途径中，学生将整合两个 DP 科目的镜头。根据主题的性质，EE 专注于一个主题对学生来说也是一种同样可行的研究途径。
● 课程改变
两个明确定义的研究途径：
跨学科或学科重点；
类别已从语言 A 和语言 B 文章中删除；
对 EE 中反思的理解得到了增强，更多地关注学生通过 EE 体验的成长，特别是学到的可转移技能
● 课程评估
新的评估模型涵盖与其前身相同的领域。但是，这些标准已经过重新设计，以提高以前标准的能力，以可靠和一致的方法评估学生的表现。
注意：
改革后的CP Core components 将于 2025 年 2 月推出，并于 2025 年 8 月首次教学。第一次评估将于 2027 年 5 月进行。
IBCP学生也要密切关注CP科目的改革和变化！
