HiMCM数学建模竞赛，区别于传统的数学竞赛，HiMCM以数学建模为核心，鼓励参赛学生运用数学模型的方式去解决社会问题。在HiMCM比赛中，同学们首先需要从HiMCM官方给出的A、B题目中选择一个，然后进行相应的模型构建和方案写作。
HiMCM数学建模
美国高中生数学建模竞赛 High School Mathematical Contest in Modeling（HiMCM）是美国数学及应用联合会（COMAP）主办的一项国际性的数学竞赛活动。
该竞赛旨在为高中水平的学生提供作为团队成员工作的机会，以参与和提高他们的建模、解决问题和写作能力。团队应用数学来建模并开发解决现实世界问题的方法。每个团队最多可以有四名学生，并且学校可以注册参加每场比赛的团队数量没有限制。
HiMCM竞赛辅导
HiMCM赛事信息
参与方式：队伍由1-4名在校高中生组成，配备一位本校的指导老师。（建议3-4人组队）每个小组从A或B两个问题中选择一个来解决，形成论文（不超过25页）进行提交。
参赛时间：2024年11月6日-19日
适合学生：9-12年级高中生，掌握一定的数学基础和编程能力，致力于申请数学、计算机等理工科方向的学生。
奖项设置：
特等奖（National Outstanding）：获奖队伍数量不超过队伍总数的1%
决赛入围奖（Finalist）：获奖队伍数量不超过队伍总数的7%
一等奖（Meritorious）：获奖队伍数量约占队伍总数的12%
二等奖（Honorable Mentioned）：获奖队伍数量约占队伍总数的31%
参与奖（Successful Participate）：成功完成建模论文的队伍
HiMCM建模方法汇总
优化模型
优化模型是数学建模中最常用的模型之一。它主要解决在给定条件下如何找到最优解的问题。在HiMCM竞争中，经常需要使用优化模型来解决资源分配、生产计划、运输路线等实际问题。
微分方程模型
微分方程模型用于描述随时间变化的动态系统。在HiMCM竞赛中，我们可以利用微分方程模型来分析人口增长、传染病传播和物理现象等动态过程。
概率统计模型
概率统计模型在解决不确定性问题中起着重要的作用。在 HiMCM 比赛中，我们可以利用概率统计模型来预测天气、评估投资风险、分析消费者行为等。
图论与网络模型
图论和网络模型是研究离散对象之间关系的重要工具。在HiMCM竞赛中，我们可以使用图论和网络模型来分析复杂系统的结构和性能，如社会网络、交通网络和物流网络。
决策分析模型
决策分析模型主要用于协助决策者制定科学合理的决策计划。在 HiMCM 竞赛中，我们可以使用决策分析模型来评估不同政策和策略的效果，并为实际问题提供决策支持。
|
